Google DeepMind AI för att hjälpa läkare att behandla huvud- och halscancer

Googles DeepMind har som mål att bidra till att minska den tid identifiera viktiga områden för att behandla och undvika i strålbehandling.

Googles DeepMind samarbetar med Storbritanniens NHS att undersöka hur maskininlärning kan hjälpa läkare behandlar huvud- och halscancer.

DeepMind, Google dotterbolag som slog en människa tävlande i notoriskt komplicerade omgång Go och hjälper skära Googles datacenter kostnader, kommer att bedriva cancerbehandling forskning vid strålbehandling Department vid University College London Hospitals (UCLH) NHS Foundation Trust.

Medan integritet och reglering kommer att bromsa takten i antagandet kommer AI medföra vissa stora förändringar i vården.

Som AI-forskningen enheten konstaterar i ett blogginlägg, strålbehandling som involverar känsliga delar av kroppen, såsom munnen och bihålor, kräver noggrann planering före behandling för att undvika skadliga viktiga nerver och organ.

DeepMind och UCLH kommer att undersöka om maskininlärningstekniker kan bidra till att minska dessa planerar gånger innan strålbehandling påbörjas.

Läkare använder en process som kallas “segmentering” för att identifiera områden av kroppen som ska riktade eller undvikas under strålbehandling. Men blir det svårt i huvud och nacke områden, som tumörer kan vara mycket nära vitala organ.

“För dessa cancerformer, kan segmente tar cirka fyra timmar. Och även om UCLH specialistteam på sitt särskilda huvud- och halscancer centrum är en nationell ledare i denna process, finns det fortfarande potential för innovation. Vi anser att maskininlärning kan göra en skillnad, “sade DeepMind.

DeepMind blir analysera anonymiserade genomsökningar av upp till 700 tidigare UCLH patienter för att bedöma huruvida maskininlärning kan påskynda planeringen. Enligt UCLH, har alla patienter ges tillstånd för sina uppgifter som ska användas i studien.

DeepMind hoppas att en strålbehandlingssegmente algoritm den kommer att utvecklas kan sänka den nuvarande fyra timmars planering fönstret för att bara en timme, frigöra kliniker att göra andra viktiga uppgifter.

“Att utveckla maskininlärning som automatiskt kan skilja mellan cancer och frisk vävnad på strålbehandling skannar kommer att hjälpa kliniker vid planering av strålterapi”, säger Dr Yen-Ching Chang, klinisk bly för strålbehandling vid UCLH.

“Detta har potential att frigöra kliniker tillbringa ännu mer tid på patientvård, utbildning och forskning, som alla skulle vara till gagn för våra patienter och befolkningen vi betjänar”, tillade hon.

Resultaten av samarbetet kan gynna 11.000 patienter som söker behandling för huvud- och halscancer i Storbritannien varje år.

Enligt professor Kathy Pritchard-Jones, chefsläkare i London cancer, huvud- och halscancer är relativt sällsynta, men eftersom de är några av de mest komplexa cancer att behandla, kan några lärdomar från AI forskning överföras till andra typer av cancer .

“Detta skulle inte bara gynna UCLH patienter, men patienter över hela landet”, säger Pritchard-Jones.

DeepMind

Google DeepMind: Den smarta personens guide (elaptopcomputer.com); DeepMind AI hjälper Google snedstreck datacenter energiräkningar, Google köper artificiell intelligens fast DeepMind, Google att fokusera DeepMind AI på ögonsjukdomar

Innovation, LG investera i AI för smarta apparater, autonom körning, stora datamängder, IBM att använda AI att tämja stora uppgifter i sitt andra afrikanska forskningslabb, artificiell intelligens, IBM Watson:? Här är vad en filmtrailer skapad av en AI ser liknande, CXO,? # CXOTALK Reinventing den juridiska sektorn med AI, maskininlärning, och augmented reality

? LG investera i AI för smarta apparater, autonom körning

? IBM att använda AI att tämja stora uppgifter i sitt andra afrikanska forskningslabb

IBM Watson: Här är vad en filmtrailer skapad av en AI ser ut

? #CXOTALK Reinventing den juridiska sektorn med AI, maskininlärning, och augmented reality